"""E8 · referencia de electricidad (sin red): Eurostat nrg_pc_205 (precio a consumidores NO domésticos, semestral, España,
EUR/kWh), por banda de consumo anual y nivel de impuestos. Entrada: /ref/electricidad/eurostat/nrg_pc_205_ES.json
(descargado el 26-oct-2026, manifiesto n=2). Salida: salidas/ref_electricidad_eurostat.csv."""
import json, csv, itertools
e = json.load(open('/ref/electricidad/eurostat/nrg_pc_205_ES.json'))
ids, size = e['id'], e['size']
cats = {d: sorted(e['dimension'][d]['category']['index'].items(), key=lambda x: x[1]) for d in ids}
filas = []
for combo in itertools.product(*[range(s) for s in size]):
    k = 0
    for i, c in enumerate(combo):
        k = k * size[i] + c
    v = e['value'].get(str(k))
    if v is None:
        continue
    lab = {d: cats[d][combo[i]][0] for i, d in enumerate(ids)}
    filas.append((lab['time'], lab['nrg_cons'], lab['tax'], v, (e.get('status') or {}).get(str(k), '')))
filas.sort()
with open('/p/salidas/ref_electricidad_eurostat.csv', 'w', newline='') as f:
    w = csv.writer(f); w.writerow(['semestre', 'banda', 'impuestos', 'eur_kwh', 'marca']); w.writerows(filas)
ult = max(x[0] for x in filas)
print('filas', len(filas), 'último semestre', ult, 'actualizado', e.get('updated'))
for x in filas:
    if x[0] in ('2022-S2', ult) and x[2] == 'X_VAT': print(x)